KANDUNGAN KURSUS
BAB
TAJUK
NOTA
SLIDE
1
Pengenalan, Takrifan, dan Istilah
Definasi Statistik
Statistik Perihalan dan Pentaabiran
Taraf Pengukuran Data
2
Carta dan Geraf
Taburan Kekerapan
Geraf dan Carta
3
Statistik Perihalan
Ukuran Kecenderungan Memusat
Ukuran Serakan
4
Taburan Selanjar
Taburan Taburan Normal
Menyelesaikan Taburan Binomial Menggunakan Taburan Normal
5
Persampelan dan Taburan Persampelan
Persampelan
Taburan Persampelan untuk min
Taburan Persampelan untuk Perkadaran Min
6
Penganggaran untuk Populasi Tunggal
Penganggaran Min Populasi dengan Sampel Saiz yang Besar
Penganggaran Min Populasi: Saiz Sampel Kecil, varianTidak Diketahui
Penganggaran Perkadaran Populasi
Menganggar Varian Populasi
Menganggar Saiz Sampel
7
Ujian Hipotesis untuk Populasi Tunggal
Pengenalan kepada Ujian Hipotesis
Ujian Hipotesis Menggunakan Sampel Besar
Ujian Hipotesis Menggunakan Sampel Kecil: Varian Tidak Diketahui
Ujian Hipotesis berkaitan Perkadaran
Ujian Hipotesis berkaitan Varian
Menyelesaikan Ralat Jenis II
8
Statistik Pentaabiran Perbandingan Dua Populasi
Ujian Hipotesis:Sampel Besar, Varian Diketahui dan Sampel Bebas
Ujian Hipotesis:Sampel Kecil, varian tidak diketahui dan sampel Bebas
Statistik Pentaabiran bagi Dua Populasi Yang Berhubungan
Statistik Pentaabiran berkaitan Perkadaran Dua Populasi
Ujian Hipotesis berkaitan Dua Varian Populasi
PEPERIKSAAN PERTENGAHAN SEMESTER
9
Analisis Varian (ANOVA)
Rekabentuk rawak lengkap
Rekabentuk rawak blok
Klasifikasi dua hala - ulangkaji faktorial
Kaedah perbandingan berbilang
10
Ujian Khi-Kuasadua
Ujian multinomial
Jadual kontingensi
Ujian kenormalan
11
Regressi Linear Mudah dan Korelasi
Model Regressi Mudah
Kaedah Kuasadua Terkecil
Pembolehubah Ralat
Mengukur Kekuatan Hubungan Linear
Aplikasi Persamaan Regressi
12
Nombor Indeks
Taksiran nombor indeks
Indeks Harga Relatif
Indeks agregat tak berwajaran
Indeks agregat berwajaran
13
Statistik Tidak Berparameter
Ujian Hasil Tambah Pangkat Wilcoxon
Ujian Tanda
Ujian Hasil Tambah Pangkat Pertanda
Ujian Kruskal-Wallis
Ujian Friedman
14
Siri Masa
Pengenalan
Komponen dalam siri masa
Analisis haluan
Variasi kitaran
Variasi musiman
Variasi tak malar
Masalah yang melibatkan kesemua komponen siri masa
15
Regressi Berbilang
Model Regressi Berbilang
Menguji Pengkali
Menilai Model Regressi Berbilang
Menggunakan Regressi Berbilang
Menggunakan Persamaan Regressi Berbilang
Masalah Regressi Berbilang
PEPERIKSAAN AKHIR
Last update 05 July, 2005
This page mantain by Alias Radam